[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره نشريه :: صفحه اصلي :: آخرين شماره :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
نمایه ها::
برای نویسندگان::
هزینه چاپ::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
سیاست های نشریه ::
بیانیه اخلاقی::
ثبت شکایت::
::
Citation Indices from GS

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations63853687
h-index2720
i10-index18983
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ثبت شده در

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
:: دوره 25، شماره 4 - ( 8-1396 ) ::
جلد 25 شماره 4 صفحات 178-171 برگشت به فهرست نسخه ها
تخمین درصد چربی بدن افراد با استفاده از تکنیک ‌های یاد گیری ماشین
رسمیه عسگری1 ، محمدرضا ولی زاده* 2، کوروش جعفریان3
1- گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد ایلام، ایلام، ایران
2- گروه کامپیوتر، دانشکده فنی، دانشگاه ایلام، ایلام، ایران ، valizadehmr@gmail.com
3- گروه تغذیه، دانشکده علوم تغذیه و رژیم شناسی، دانشگاه علوم پزشکی تهران , تهران، ایران
چکیده:   (5166 مشاهده)

 مقدمه: پزشکان با استفاده از دستگاه BIA (Bioelectrical Impedance  Analysis) نسبت به محاسبه درصد چربی بدن افراد مبادرت می ­نمایند. مطالعه حاضر با هدف تخمین درصد چربی بدن افراد بدون استفاده از دستگاه صورت گرفته است. در این پژوهش سعی شده است که با استفاده از شبکه عصبی به پیش بینی میزان چربی بدن افراد پرداخته شود.
مواد و روش ­ها:داده مورد استفاده در این تحقیق اطلاعات بیماران مراجعه کننده به یکی از کلینیک های تغذیه درشهرتهران است. این مجموعه دارای 400 رکورد است که از آنها برای آزمایش و ارزیابی شبکه عصبی پرسپترون چندلایه برای تخمین درصد چربی بدن افراد استفاده شده­ است. شبکه عصبی مورد استفاده دارای پنج نرون ورودی و ده نرون میانی است. هم چنین از روش ارزیابی متقاطع برای سنجش کارایی روش پیشنهادی این تحقیق استفاده شده است.
یافته ­های پژوهش: نتایج نشان دهنده 5.2 واحد خطا بر اساس روش ارزیابی متقاطع است که بیان کننده کارایی روش پیشنهادی است. نتایج آزمایش­ ها نشان می­دهد که شبکه عصبی پیشنهادی برای تخمین درصد چربی بدن افراد دارای دقت میانگین 93% می­باشد. بنابراین روش پیشنهادی می ­تواند میزان دقیق درصد چربی بدن افراد را به خوبی تخمین بزند.
بحث و نتیجه گیری: نتایج حاصل از این تحقیق نشان می ­دهد که روش پیشنهاد شده به عنوان اولین روشی که از تکنیک های داده کاوی برای این منظور استفاده می کند، برای تخمین دقیق درصد چربی از دقت بالایی برخوردار بوده و می­تواند به عنوان یک ابزار کارآمد مورد استفاده قرار گیرد. استفاده از راهکار پیشنهادی می­ تواند نیاز به دستگاه BIA یا روش­ های مشابه دیگر به منظور تخمین درصد چربی بدن را بر طرف نماید.
 

واژه‌های کلیدی: الگوریتم یاد گیری، درصد چربی بدن، داده‌کاوی، شبکه عصبی
متن کامل [PDF 572 kb]   (2819 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي |
دریافت: 1395/6/9 | پذیرش: 1395/12/15 | انتشار: 1396/9/11
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Asgari R, Valizadeh M R, Jafariyan K. Stimated Body Fat Percentage using Mechine Learning Techniques . J. Ilam Uni. Med. Sci. 2017; 25 (4) :171-178
URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-3774-fa.html

عسگری رسمیه، ولی زاده محمدرضا، جعفریان کوروش. تخمین درصد چربی بدن افراد با استفاده از تکنیک ‌های یاد گیری ماشین. مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام. 1396; 25 (4) :171-178

URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-3774-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 25، شماره 4 - ( 8-1396 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام Journal of Ilam University of Medical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.16 seconds with 40 queries by YEKTAWEB 4646