مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان

صالحی, مسعود; گوهری, محمودرضا; وهابی, نسیم; زایری, فرید; یحیی زاده, سید حسین; کفاشیان, محمدرضا

[صفحه اصلی ]

[Archive] [ English ]

Journal of Ilam University of Medical Sciences

دوره 21، شماره 2 - ( خرداد 92 1392 )

جلد 21 شماره 2 صفحات 128-120

برگشت به فهرست نسخه ها

مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان

مسعود صالحی^*¹، محمودرضا گوهری، نسیم وهابی، فرید زایری، سید حسین یحیی زاده، محمدرضا کفاشیان

1- ، salehi74@yahoo.com

چکیده: (14252 مشاهده)

مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران سرطان پستان با یکدیگر مقایسه شده اند. مواد و روش ها: داده های این پژوهش که از نوع مطالعات بقا است، از پرونده تمامی 344 زن مبتلا به سرطان پستان که در سال های 1384 تا 1391 برای درمان به بیمارستان شهید فیاض بخش تهران مراجعه کرده بودند استخراج شده است. وضعیت بقا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. مقایسه پیش بینی های دو مدل با استفاده از سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد و صحت پیش بینی کل و به کمک نرم افزارهای R و Minitab انجام شد. یافته های پژوهش: میانگین ± انحراف معیار سن زمان تشخیص بیماران 93/10±9/49 سال و میانه بقا برابر با 6/44 ماه بود و تا پایان مطالعه واقعه مرگ برای تعداد 45 نفر(1/13 درصد) از آن ها رخ داد. سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد مدل کاکس و شبکه عصبی به ترتیب برابر 6/87 درصد و 4/75 درصد و هم چنین صحت پیش بینی کل برای مدل کاکس و شبکه عصبی به ترتیب برابر 42/89 و 68/77 محاسبه گردید. بحث و نتیجه گیری: صحت پیش بینی شبکه در تشخیص وضعیت بقای زنان مبتلا به سرطان پستان بالاتر بود و بنا بر این این مدل برای پیش بینی بقای بیماران سرطان پستان پیشنهاد می شود.

واژه‌های کلیدی: سرطان پستان، بقا، رگرسیون کاکس، شبکه عصبی مصنوعی

متن کامل [PDF 631 kb] (3063 دریافت)

نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار زیستی
دریافت: 1392/5/12 | پذیرش: 1392/5/15 | انتشار: 1392/7/23

ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله

Mendeley

Zotero

RefWorks

salehi M, gohari M, vahabi N, Zayeri F, yahyazadeh S, kafashian M. Comparison of Artificial Neural Network and Cox Regression Models in Survival Prediction of Breast Cancer Patients. Journal title 2013; 21 (2) :120-128
URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-1117-fa.html

صالحی مسعود، گوهری محمودرضا، وهابی نسیم، زایری فرید، یحیی زاده سید حسین، کفاشیان محمدرضا. مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان. عنوان نشریه. 1392; 21 (2) :120-128

URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-1117-fa.html

بازنشر اطلاعات
	این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

دوره 21، شماره 2 - ( خرداد 92 1392 )

برگشت به فهرست نسخه ها

Persian site map - English site map - Created in 0.15 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 4574