[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 27، شماره 1 - ( 1-1398 ) ::
جلد 27 شماره 1 صفحات 203-212 برگشت به فهرست نسخه ها
ارائه مدل جهت شناسایی عوامل موثر بر ایجاد بیماری آسم با استفاده از داده‌ کاوی
مرجان قاضی سعیدی1 ، عباس شیخ طاهری2، نسرین بهنیافرد3، فاطمه السادات آقایی میبدی4، روح الله خارا5، مجید کارگربیده 6
1- گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
2- گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی، دانشگاه علوم پزشکی ایران، تهران، ایران
3- گروه کودکان، دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
4- گروه داخلی،بیمارستان شهید صدوقی، دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی شهید صدوقی یزد، یزد، ایران
5- گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تبریز، تبریز، ایران
6- گروه مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران ، majkarbid@yahoo.com
چکیده:   (448 مشاهده)
مقدمه: شناخت عوامل محیطی خطر ایجاد آسم، نقش مهمی در پیشگیری یا کاهش شدت آن ایفا می ‌کند. امروزه می توان این کار را با استفاده از تکنیک های نوین انجام داد. داده کاوی یکی از این تکنیک ها است که کاربردهای فراوانی در زمینه ‌های تشخیص، پیش بینی و درمان دارد، هدف این پژوهش شناسایی عوامل موثر بر ایجاد بیماری آسم و ارائه مدل پیش بینی با استفاده از الگوریتم ‌های داده کاوی است.
مواد و روش ها: این پژوهش از نوع توصیفی با رویکرد کاربردی می ‌باشد. پایگاه داده آن شامل 220 رکورد می ‌باشد. داده‌ ها با استفاده از چک لیست و با روش مصاحبه از بیماران مراجعه کننده به یک درمانگاه در سال 1394 جمع آوری گردید. تجزیه و تحلیل داده ‌ها و مدلســـازی با استفاده از نرم افزار IBM SPSS Modeler نسخه 2/14 انجام شده است. در بخش مدل سازی از الگوریتم‌ های درخت تصمیم CHAID و C5، الگوریتم شبکه عصبی و الگوریتم شبکه بیز استفاده شده است.
یافته های پژوهش: در این مطالعه 12 متغیر به عنوان موثرترین فاکتورها تعیین گردید و صحت مدل ایجاد شده بر روی داده‌ های مورد استفاده در الگوریتم CHAID 73/72 درصد، C5 1/69 درصد، شبکه بیز 9/70 درصد و شبکه عصبی 45/65 درصد بوده است.
بحث و نتیجه گیری: یافته ها نشان داد مدل حاصل از الگوریتم درخت تصمیم CHAID از صحت عملکرد(73/72 درصد) بالاتری نسبت به مدل‌ های دیگر برخوردار است. با توجه به متغیرهای پیش بینی کننده و قوانین ایجاد شده برای یک نمونه جدید با ویژگی‌ های مشخص، می ‌توان احتمال ابتلا فرد به بیماری آسم را پیش بینی نمود.
 
واژه‌های کلیدی: آسم، داده کاوی، مدل پیش بینی
متن کامل [PDF 980 kb]   (146 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي |
دریافت: ۱۳۹۶/۲/۱۴ | پذیرش: ۱۳۹۶/۱۲/۱۵
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghazisaeedi M, Sheikhtaheri A, Behniafard N, Aghaei Meybodi F, khara R, Kargar Bideh M. A Proposed Model to Identify Factors Affecting Asthma using Data Mining . sjimu. 2019; 27 (1) :203-212
URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-4300-fa.html

قاضی سعیدی مرجان، شیخ طاهری عباس، بهنیافرد نسرین، آقایی میبدی فاطمه السادات، خارا روح الله، کارگربیده مجید. ارائه مدل جهت شناسایی عوامل موثر بر ایجاد بیماری آسم با استفاده از داده‌ کاوی . مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام. 1398; 27 (1) :203-212

URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-4300-fa.html



دوره 27، شماره 1 - ( 1-1398 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی پزوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایلام scientific journal of ilam university of medical sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.22 seconds with 32 queries by YEKTAWEB 3977