[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 26، شماره 4 - ( 8-1397 ) ::
جلد 26 شماره 4 صفحات 142-154 برگشت به فهرست نسخه ها
افزایش دقت و سرعت پیش ‌بینی نتایج آنژیوگرافی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج عصبی-فازی و الگوریتم بهینه ‌سازی ازدحام ذرات بر اساس داده های شهریور ماه سال 1392 بیمارستان کوثر شیراز
سعید آیت
گروه علمی مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران ، dr.ayat@pnu.ac.ir
چکیده:   (135 مشاهده)

مقدمه: امروزه استفاده از یافته‌ های هوش مصنوعی و داده‌ کاوی برای کمک به پیش ‌بینی زودهنگام بیماری عروق کرنری قلب مورد توجه پزشکان قرار گرفته است. هدف از این مقاله افزایش دقت و سرعت پیش ‌بینی نتایج آنژیوگرافی با سیستم استنتاج فازی و الگوریتم بهینه‌ سازی ازدحام ذرات است.
مواد و روش ‌ها: در این مقاله سیستم جدیدی با ترکیب استنتاج فازی و الگوریتم بهینه‌ سازی ازدحام ذرات پیشنهاد و با نرم ‌افزار MATLAB نسخه 2015 (197613/0/5/8) شبیه‌ سازی گردیده است. جامعه آماری این پژوهش شامل 152 رکورد از اطلاعات پایگاه داده واقعی افرادی بود که در شهریورماه سال 1392 شمسی در بیمارستان کوثر شیراز تحت آنژیوگرافی عروق کرنری قرار گرفته بودند. داده ‌های جمع‌ آوری‌ شده با نرم ‌افزار اکسل نسخه 2010 آنالیز شده و پارامترهای مورد نیاز سیستم پیشنهادی محاسبه گردید.
یافته‌ های پژوهش: داده‌ ها به 20 دسته، شامل داده‌ های آموزش و آزمون متفاوت، به‌ صورت تصادفی از کل مجموعه داده تقسیم شدند. در هر دسته، 85 درصد برای مرحله آموزش و 15 درصد باقیمانده برای مرحله آزمون در نظر گرفته شد و شبیه ‌سازی برای هر دسته داده به ‌طور جداگانه صورت گرفت. نتایج حاصل بر اساس شاخص‌ های حساسیت، اختصاصیت، دقت و صحت در دسته‌ بندی افراد، به‌ طور میانگین به ترتیب معادل اعداد 8422/0، 9192/0، 8554/0 و 8888/0 بوده است و در بهترین حالت معادل عدد 1 به‌ دست ‌آمده است.
بحث و نتیجه ‌گیری: نتایج نشان می‌دهد سیستم پیشنــهادی عملکرد مناســـبی در پیش ‌بینی نتایج آنژیوگرافی دارد و می ‌تواند به‌ منظور دسته ‌بندی افراد به دو کلاس نرمال و بیمار استفاده شود. به ‌کارگیری سیستم عصبی-فازی و ترکیب آن با الگوریتم بهینه ‌سازی ازدحام ذرات موجب بهبود سرعت و دقت در این مطالعه شده است.
 

واژه‌های کلیدی: الگوریتم بهینه‌سازی ازدحام ذرات، بیماری عروق کرنری، سیستم استنتاج عصبی-فازی
متن کامل [PDF 1140 kb]   (50 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۵/۱۲/۱۰ | پذیرش: ۱۳۹۶/۳/۲۰
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ayat S. Increasing the Speed and Precision of Prediction of the Results of Angiography by Using Combination of Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System and Particle Swarm Optimization Algorithm based on Data from Kowsar Hospital of Shiraz . sjimu. 2018; 26 (4) :142-154
URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-4169-fa.html

آیت سعید. افزایش دقت و سرعت پیش ‌بینی نتایج آنژیوگرافی با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج عصبی-فازی و الگوریتم بهینه ‌سازی ازدحام ذرات بر اساس داده های شهریور ماه سال 1392 بیمارستان کوثر شیراز . مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام. 1397; 26 (4) :142-154

URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-4169-fa.html



دوره 26، شماره 4 - ( 8-1397 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی پزوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایلام scientific journal of ilam university of medical sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.24 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3781