Journal of Ilam University of Medical Sciences

fa طراحی معماری دادۀ سیستم نظارتی بیماری کووید-19: یک مرور نظام‌مند COVID-19, Data architecture, Information system, Reportable diseases, Surveillance system مدیریت اطلاعات بهداشتی,درمانی Health Information management كاربردي Applicable <div> <div> <div id="_com_3" uage="JavaScript">مقدمه: مدیریت و کنترل بیماری‌های مشمول گزارش چالش‌برانگیز است؛ زیرا این بیماری‌ها شامل طیف وسیعی از بیماری‌های عفونی می‌‌شوند که نیازمند گزارش‌‌دهی صحیح و به‌موقع هستند؛ ازاین‌رو به‌منظور غلبه بر این محدودیت‌ها، وجود یک سیستم اطلاعات منسجم در سطوح مختلف با استفاده از اصول معماری دقیق، برای مدیریت مؤثر داده‌های بیماری ضروری است؛ بنابراین، هدف مطالعۀ حاضر‌‌، شناسایی الزامات اصلی معماری داده‌ای موردنیاز برای مدیریت مؤثر و بهینۀ بیماری کووید-19 و طراحی الگوی معماری دادۀ نظام مراقبتی آن است. مواد و روش‌ها: مطالعۀ حاضر‌‌ یک بررسی مروری از نوع نظام‌مند بود که در سال 2020، به‌واسطۀ جستجوی جامع در منابع اینترنتی و پایگاه‌های اطلاعاتی انجام شد. جستجو در پنج پایگاه دادۀ منتخب شامل Web of Science، Science direct، Scopus، PubMed و موتور جستجوی Google scholar، به‌منظور شناسایی معیارهای طراحی معماری دادۀ بیماری کووید-19 از راه تعریف فرمول جستجو، اعمال معیارهای ورود و خروج، تنظیم فیلترهای جستجویی و سپس شناسایی مقالات مرتبط صورت گرفت؛ سپس موارد معرف اجزای معماری دادۀ بیماری کووید-19 از مقالات استخراج و در کلاس‌های مطلوب جایگذاری شدند. درنهایت، از نتایج به‌‌دست‌‌آمده، الگوی معماری سیستم نظارتی بیماری بصری‌‌سازی شد. یافته‌های پژوهش: از مجموع 398 مطالعه بازیابی‌‌شده، تعداد 27 مقاله معیارهای ورود به مطالعه را برآورده ساختند. یافته‌های به‌‌دست‌‌آمده از بررسی مقالات انتخابی، در پنج کلاس اصلی شامل موارد سازمان‌های درگیر در مدیریت داده (تولیدکنندۀ داده، استفاده‌کنندۀ داده و تصمیم‌‌گیران)، منابع داده‌ای، الزامات اطلاعاتی (شامل 11 کلاس اطلاعاتی و 97 عنصر اطلاعاتی)، استانداردها (محتوا و ساختار) و معیارهای کنترل کیفیت داده دسته‌‌بندی شد. بحث و نتیجه‌گیری: راه‌اندازی معماری دادۀ سفارشی، برای مدیریت بیماری کووید-19 می‌تواند ظرفیت نظام‌های بهداشتی درمانی در پیشگیری از همه‌گیری گستردۀ این بیماری و ارتقای کیفیت درمان، به‌واسطۀ بهبود نظارت‌های بهداشتی به‌موقع و اثربخش، بررسی‌های همه‌گیرشناسی دقیق، کمک به تصمیم‌گیری‌های بالینی و سیاست‌گذاری‌های بهداشتی را ارتقا دهد.   </div> </div> </div> Introduction: Management and control of reportable diseases are challenging because these diseases include a large spectrum of infectious conditions that need accurate, precise, and timely reporting. To deal with this problem, an integrated surveillance system using the set of core data architecture principles is crucial to ensure the effective management of data. Therefore, this study aimed to identify the core data architecture requirements for effective management of Coronavirus Disease 2019 (COVID-19), followed by designing a data architecture model.   Materials & Methods: This systematic review was conducted in 2020 through searching five databases, including PubMed, Web of Science, Science Direct, and Scopus M, as well as Google scholar search engine to identify metrics for COVID-19 data architecture designing. Moreover, the search formula definition, implication of inclusion and exclusion criteria, search filtering adjustment, and related study identification were performed in this study. Subsequently, the cases identifying the architecture data of the COVID-19 component were systematically extracted and categorized in suitable classes. Finally, the management system of the architecture model of the patient was visualized in this study. Ethics code: IR.ABADANUMS.REC.1399.065   Findings: Out of 398 identified studies, 27 articles met the inclusion criteria. The obtained data were categorized into five classes, including organizations involved in data management (data producer, data users, and decision-makers), data sources, information requirements (11 information classes and 77 data elements), standards (semantic and syntactic), and control quality criteria of the data.   Discussions & Conclusions: Implementation of customized data architecture for COVID-19 can increase the potential of the health care systems to prevent the high prevalence of this disease and improve the quality of care through timely and effective health monitoring, accurate epidemiological investigations, clinical decision supports, and health-care policymaking. بیماری‌های مشمول گزارش, معماری داده, کووید-19, سیستم اطلاعات و سیستم مراقبت COVID-19, Data architecture, Information system, Reportable diseases, Surveillance system 47 61 http://sjimu.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5620-3&slc_lang=fa&sid=1 Mostafa Shanbehzadeh مصطفی شنبه زاده mostafa.shanbezadeh@gmail.com 9600319475328460042974 9600319475328460042974 No Dept of Health Information Technology, Faculty of Paramedical, Ilam University of Medical Sciences, Ilam, Iran گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران Hadi Kazemi-arpanahi هادی کاظمی آرپناهی hadi.kazemi67@gmail.com 9600319475328460042975 9600319475328460042975 Yes Dept of Health Information Technology, Abadan Faculty of Medical Sciences, Abadan, Iran گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران Raoof Nopour رئوف نوپور raoof.n1370@gmail.com 9600319475328460042976 9600319475328460042976 No Dept of Health Information Technology and Management, School of Allied Medical Sciences, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران Hamideh Haghiri حمیده حقیری hamide.haghiri@gmail.com 9600319475328460042977 9600319475328460042977 No Dept of Health Information Technology and Management, Faculty of Allied Medical Sciences, Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran گروه اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران Fatemeh Mobasheri فاطمه مباشری messi9068@gmail.com 9600319475328460042978 9600319475328460042978 No Dept of Health Information Technology, Abadan Faculty of Medical Sciences, Abadan, Iran گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران Zeinab Bazvand-Nezhad زینب بازوند نژاد sh.40par@yahoo.com 9600319475328460042979 9600319475328460042979 No Dept of Health Information Technology, Abadan Faculty of Medical Sciences, Abadan, Iran گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران