fa بررسی عوامل مرتبط با تعداد فرزندان در زنان مهاجر به شهر تهران پژوهشي Research <p dir="RTL"><strong><em><span style="font-family:b mitra;">مقدمه:</span></em></strong> <span style="font-family:b mitra;">پژوهشگران جمعیت ‌شناسی جهت تبیین عوامل موثر بر نرخ باروری، عوامل متعدد اقتصادی، اجتماعی و فرهنگی اثر گذار را بررسی می‌ نمایند. هدف مطالعه حاضر استفاده از مدل رگرسیون پواسن به منظور بررسی عوامل موثر بر تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده زنان مهاجر به تهران بر اساس اطلاعات جمع ‌آوری شده در سرشماری سال1390 است. </span><br> <strong><em><span style="font-family:b mitra;">مواد و روش‌ ها‌:</span></em></strong> <span style="font-family:b mitra;">از فایل داده‌ های خام سرشماری سال ۱۳۹۰، 3342 زن حداقل یک بار ازدواج کرده مهاجر به تهران انتخاب شدند. مدل رگرسیونی پواسن تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده این زنان روی متغیرهای پیش ‌بین سن، سطح تحصیلی، وضعیت شغلی، وضعیت استفاده از اینترنت و علت مهاجرت با استفاده از نرم افزار </span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">SPSS vol.22</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"> برازش یافت.</span><br> <strong><em><span style="font-family:b mitra;">یافته ‌های پژوهش: </span></em></strong><span style="font-family:b mitra;">کلیه متغیرهای پیش ‌بین(سن، </span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">P<0.001</span></span></span><span style="font-family:b mitra;">، سطح تحصیلی،</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">P<0.001 </span></span></span><span style="font-family:b mitra;">، وضعیت شغلی، </span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">P<0.001</span></span></span><span style="font-family:b mitra;">، وضعیت استفاده از اینترنت، </span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">P<0.001</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"> و علت مهاجرت، پیروی از خانوار، </span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">P<0.028</span></span></span><span style="font-family:b mitra;">) و هم چنین متغیرهای علت مهاجرت و سن(</span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">P<0.001</span></span></span><span style="font-family:b mitra;">) در کنار هم بر روی تعداد فرزندان به دنیا آمده تاثیر معنی‌ دار داشتند. </span><br> <strong><em><span style="font-family:b mitra;">بحث و نتیجه ‌گیری:</span></em></strong> <span style="font-family:b mitra;">نتایج حاکی از آن است که زنان گروه ‌های سنی بالاتر، با سطح تحصیلی پایین‌تر، غیرشاغلین و زنانی که از اینترنت استفاده نمی ‌کنند و به پیروی از خانوار&nbsp; مهاجرت می‌کنند، به طور متوسط تعداد فرزندان زنده بیشتری به دنیا آورده ‌اند. با توجه به یافته‌ های به دست آمده می ‌توان نتیجه گرفت که با اعمال سیاست ‌های باروری صحیح برای زنان در سنین پایین ‌تر، با تحصیلات بیشتر و شاغل نیز می ‌توان امکان فرزندآوری را فراهم نمود.</span></p> <p><em>Introduction</em>: To determine fertility influential factors, demographical researchers study influential economical, social and cultural elements. The aim of this article is to apply Poisson regression model to investigate influential factors on children ever born, one of the fertility determinant indices, of migrant women to Tehran according to 2011 Population and Housing Census.<br> &nbsp;<br> <em>Materials & Methods</em>: From 2011 Population and Housing Census data, 33420 ever married migrant women to Tehran were selected. Poisson regression model of these women&#39;s children ever born according to predictors of age, educational level, job status, internet use, and migration cause has been fitted by SPSS 22.<br> &nbsp;<br> <em>Findings</em>: All of the predictors (age, P-value< 0.001, educational level, P-value< 0.001, job status, P-value< 0.001, internet use, P-value< 0.001, and migration cause, following family, P-value< 0.028)&nbsp; and interaction of women&#39;s age and women&#39;s migration cause (P-value< 0.001) had significance effects on children ever born.<br> &nbsp;<br> <em>Discussion & Conclusion</em>s: The results of fitted Poisson regression showed that women in older age groups with lower educational level, unemployed, and those who didn&rsquo;t use internet and their cause of the migration was following family had greater mean of children ever born. According to the results, it can be concluded that the possibility of increasing children ever born of women in younger ages, with higher education and employed could be existed by applying correct fertility policies.</p> <p align="center"></p><p align="center"></p> باروری, تعداد فرزندان زنده به دنیا آمده, مهاجرت, رگرسیون پواسن Fertility, Children ever born, Migration, Poisson regression 118 129 http://sjimu.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3630-1&slc_lang=fa&sid=1 Arezoo Bagheri آرزو باقری abagheri_000@yahoo.com 9600319475328460038636 9600319475328460038636 Yes National Population Studies and Comprehensive Management Institute, Tehran, Iran موسسه مطالعات و مدیریت جامع و تخصصی جمعیت کشور، تهران، ایران