Journal of Ilam University of Medical Sciences
مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام
J. Ilam Uni. Med. Sci.
Medical Sciences
http://sjimu.medilam.ac.ir
96
journal96
1563-4728
2588-3135
doi
fa
jalali
1392
11
1
gregorian
2014
2
1
21
7
online
1
fulltext
fa
تحلیل فضایی آلودگی هوای شهر تهران با استفاده از مدل های اتولجستیک، اتولجستیک مرکزی شده و روش کریگینگ نشانگر
Spatial Analysis of Air Pollution in Tehran City by Using of Autologistic and Centered Autologistic Models and Indicator Kriging Method
بهداشت محیط
Environmental health
پژوهشي
Research
مقدمه: گسترش شهرنشینی و توسعه فعالیت های صنعتی به شدت باعث آلودگی هوای شهرها شده است که تهدیدی جدی برای سلامت افراد است. به همین علت آگاهی از کیفیت هوا در دوره های زمانی و روند تغییرات آلاینده های هوا در موقعیت های مکانی می تواند نقش مهم و موثری در مدیریت سلامت شهری و سیاستگذاری کاربری اراضی داشته باشد. هدف این مطالعه پهنه بندی غلظت آلاینده CO و تهیه نقشه احتمال رخداد آلودگی هوا برای این آلاینده، با استفاده از مدل های اتولجستیک، اتولجستیک مرکزی شده و روش کریگینگ نشانگر برای شهر تهران بوده است.
مواد و روش ها: داده های مورد بررسی در این پژوهش کاربردی شامل کلیه غلظت های ثبت شده از آلاینده CO است که به وسیله ایستگاه های سنجش آلودگی هوای شهر تهران در دی ماه 1390 اندازه گیری شده اند. تحلیل این داده ها از روش های کریگینگ نشانگر، مدل اتولجستیک و مدل اتولجستیک مرکزی شده صورت گرفت. جهت برازش این مدل ها از نرم افزارهای Arc Gis و R استفاده شد.
یافته های پژوهش: پیشگویی های حاصل از این روش ها نشان دادند که مناطق شمالی، شرقی و مرکزی شهر تهران از سایر نواحی شهر آلودهتر هستند. از بین روش های مورد استفاده در این پژوهش، مدل اتولجستیک مرکزی شده از توان پیشگویی بالاتری نسبت به روش کریگینگ نشانگر و مدل اتولجستیک برخوردار بود.
بحث و نتیجه گیری: پیشنهاد می شود که برای تحلیل داده های دودویی از مدل اتولجستیک مرکزی شده استفاده شود. زیرا در این مدل با لحاظ شدن اثر متغیرهای توضیحی، پیشگویی های دقیق تری نسبت به روش کریگینگ نشانگر ارائه شد و از طرف دیگر اریبی موجود در اندازه احتمالات محاسبه شده با روش اتولجستیک، با کمک این روش رفع میشود.
Introduction: Urbanization and industrial activities have heavily caused air pollution in cities that make a serious threat for people‘s health. So, awareness of air quality over time periods and also the trend of air pollution changes in locations may have an important role in urban health management and land use policy-making.
Materials & Methods: The data utilized in the present study included all concentr-ations of CO that were recorded by poll-ution measurement stations of Tehran city in 2011. Idicator kriging, autologistic and centered autologistic models were used to analyze these data. Arc Gis and R softw-ares were used to process these models.
Findings: The predictions that were made by these methods showed that eastern, northern and central parts of Tehran city were more polluted than other zones. Among the methods used in this project, centered autologistic model was more precise than indicator kriging method and autologistic model.
Discusion & Conclusion: The centered au-tologistic model is recommended to analyse spatial binary data. Because it provided a more precies prediction than indicator kriging method by considering the effects of explanatory variables. On the other hand, it eliminates the biases in fitted vlues of autologistic model.
آلودگی هوا، کریگینگ معمولی، کریگینگ نشانگر، مدل اتولجستیک، مدل اتولجستیک مرکزی شده
Air pollution, ordinary kriging, indicator kriging, autologistic model, cent-ered autologistic model.
206
214
http://sjimu.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-220-198&slc_lang=fa&sid=1
a
kavosi
امیر
کاوسی
9600319475328460011695
9600319475328460011695
No
r
sefidkar
ریحانه
سفیدکار
Reyhoonsefidkar@gmail.com
9600319475328460011696
9600319475328460011696
Yes
h
alavi majd
حمید
علوی مجد
9600319475328460011697
9600319475328460011697
No
u
rashidi
یوسف
رشیدی
9600319475328460011698
9600319475328460011698
No
m
imanzad
معصومه
ایمان زاد
9600319475328460011699
9600319475328460011699
No
h
noormoradi
حشمت اله
نورمرادی
9600319475328460011700
9600319475328460011700
No