fa مطالعه پروتئوم ادراری بیماران مبتلا به IgA نفروپاتی و معرفی بیومارکرهای مرتبط با پیشرفت بیماری به روش آنالیز آماری نظارتی متخصص داخلی Internal operations( nursing ) پژوهشي Research مقدمه: IgA نفروپاتی شایع ترین علت گلومرولونفریتیس اولیه در اکثر کشورهای توسعه یافته است. از آن جایی که بیوپسی تنها راه تشخیص IgA نفروپاتی است، یافتن روشی آسان و غیر تهاجمی برای پروگنوزیس، تشخیص و درمان بیماری ضروری به نظر می رسد. در این مطالعه تلاش شده است که بیومارکرهای کاندید که منعکس کننده وضعیت پیشرفت بیماری هستند در ادرار بیماران مبتلا به IgA نفروپاتی جستجو شوند. مواد و روش ها: نمونه های ادراری از 13 بیمار جمع آوری، پروتئوم آن ها استخراج شده و با نانو-کروماتوگرافی مایع به همراه تاندم MS آنالیز گردید. پروفایل پروتئینی به دست آمد و پروتئین های افتراقی بین بیماران با وضعیت بیماری پیشرفته و خفیف(بر حسب عملکرد کلیوی (eGFR)) با استفاده از آنالیز آماری OPLS-DA تعیین شد و تحت آنالیزهای بیوانفورماتیکی قرار گرفت. یافته های پژوهش: یک پانل پروتئینی متشکل از 50 پروتئین معنی دار به دست آمد که 10 تا از بیومارکرهای کاندید برتر آن معرفی شد. درمسیدین و استئوپونتین بیشترین تغییرات را در بین پروتئین هایی داشتند به ترتیب افزایش و کاهش ظهور یافته بودند. سیستم کمپلمان و پاسخ ایمنی ذاتی به عنوان پروسه های مهم متفاوت معنی دار بین دو گروه بیمار معرفی شدند. بحث و نتیجه گیری: پانل بیومارکرهای ادراری معرفی شده می تواند گشایشگر دیدگاهی جدید برای مکانیسم پیشرفت بیماری باشد و برای تشخیص غیرتهاجمی مفید واقع شود. Introduction: IgA nephropathy is the most common cause of primary glomerulonep-hritis throughout the most of developed countries. Since the biopsy is the only way for diagnosis of IgA nephropathy, finding an easy and non-invasive method seems to be necessary for prognosis, diagnosis and treatment of this disease. In this study, it was attempted to find some urine candidate biomarkers that represent the progression of disease in patients with IgA nephropathy. Materials & Methods: Urine samples from 13 patients were collected and their prote-ome were extracted and analyzed with na-no-LC-MS/MS. The protein profile was obtained and those differential proteins bet-ween patients with advanced and mild disease states (based on the renal function eGFR) were determined using orthogonal projection to latent structure discriminant analysis (OPLS-DA) and the acquired data underwent bioinformatics analysis. Findings: A panel composed of 50 signi-ficant proteins was obtained in which 10 top candidate biomarkers were introdu-ced. Dermcidin and Osteopontin had highe-st variation amongst the proteins, so that they overrepresented and underrepresented, res-pectively. Complement system and inna-te immune response were introduced as the significantly important different processes between two groups of patients. Discussion & Conclusion: The introduced panel of urinary biomarkers can open a new insight to the mechanism of disease progr-ession and may be helpful as a non-invasive diagnosis method. IgA نفروپاتی, پروتئوم ادراری, عملکرد کلیوی, بیومارکر IgA nephropathy, urine proteo-me, renal function, biomarker 124 133 http://sjimu.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-220-180&slc_lang=fa&sid=1 sh kalantari شیوا کلانتری 9600319475328460013930 9600319475328460013930 No m nafar محسن نفر Nafar@sbmu.ac.ir 9600319475328460013931 9600319475328460013931 Yes sh samavat شیوا سماوات 9600319475328460013932 9600319475328460013932 No m rezaee tavirani مصطفی رضایی طاویرانی 9600319475328460013933 9600319475328460013933 No m parvin مهدی پروین 9600319475328460013934 9600319475328460013934 No d Rutishauser دوروتیا روتیشازر 9600319475328460013935 9600319475328460013935 No r Zubarev رومن زوبارو 9600319475328460013936 9600319475328460013936 No r amini راضیه امینی 9600319475328460013937 9600319475328460013937 No a seied khani علی صید خانی 9600319475328460013938 9600319475328460013938 No