TY - JOUR T1 - Application of Bivariate Capula Additive Regression in Determining Factors Affecting ALT and AST Liver Enzymes TT - کاربرد رگرسیون جمعی مفصل دومتغیره در تعیین عوامل مؤثر بر آنزیم‌‌های کبدی ALT و AST JF - sjimu JO - sjimu VL - 29 IS - 6 UR - http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-7016-fa.html Y1 - 2022 SP - 69 EP - 80 KW - ALT and AST liver enzymes KW - Copula function KW - Copula regression N2 - مقدمه: معمولاً هنگامی‌که توزیع متغیر وابسته از خاصیت نرمال بودن پیروی نمی‌‌کند، می‌‌توان از نوع رگرسیون ناپارامتری استفاده کرد. در این مطالعه هم با توجه به ویژگی متغیرها، از الگوی رگرسیون مفصل دومتغیره برای تشخیص عوامل تأثیرگذار بر آنزیم‌‌های کبدی ALT و AST و همچنین برای ارتباط هر دو آنزیم استفاده‌شده است. این نوع رگرسیون هنگامی مناسب است که متغیرهای پاسخ، چولگی و وابستگی نسبتاً بالایی باهم داشته باشند. مواد و روش ها: در این مطالعۀ مقطعی، نمونه‌‌ای به حجم 2000 نفر از افراد شرکت‌کننده در مطالعۀ هم‌گروهی شهرکرد به‌تصادف انتخاب شد. برای رسیدن به الگوی رگرسیون مفصل، توزیع حاشیه‌‌ای گوسین معکوس و تابع مفصل گامبل با توجه به معیار آکائیک انتخاب گردید و از پکیج‌‌های آماری Gamlss،Copula ،Ggrm در نرم‌افزار R استفاده شد. یافته‌ها: با توجه به یافته‌‌ها، برخی از متغیرها از طریق مؤلفه‌های توزیع‌‌ حاشیه‌‌ای و تابع مفصل بر غلظت آنزیم‌‌های ALT و AST به‌عنوان عوامل مؤثر شناسایی گردیدند. متغیرهای اورۀ خون، تری‌گلیسرید، GGT، ALP و BMI تأثیر غیرخطی و معنا‌‌داری بر میانگین غلظت آنزیم ALT داشتند. متغیرهای BMI، GGT، ALP، LDL و HDL به‌صورت غیرخطی و همچنین اورۀ خون به‌صورت خطی، بر میانگین غلظت آنزیم AST به‌طور معنی‌‌دار مؤثر بودند. درنهایت، متغیرهای BMI، تری‌گلیسرید، GGT و ALP بر ارتباط میان سطح غلظت آنزیم‌‌های کبدی ALT و AST تأثیر می‌‌گذارند. بحث و نتیجه‌گیری: پا استفاده از این الگو می‌‌توان علاوه بر شناسایی برخی عوامل مؤثر، به تشخیص روابط خطی و غیرخطی میان‌‌ متغیرهای مستقل با وابسته پی برد. M3 10.52547/sjimu.29.6.69 ER -