[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: درباره نشريه :: صفحه اصلي :: آخرين شماره :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
بخش‌های اصلی
صفحه اصلی::
اطلاعات نشریه::
آرشیو مجله و مقالات::
نمایه ها::
برای نویسندگان::
هزینه چاپ::
برای داوران::
ثبت نام و اشتراک::
تماس با ما::
تسهیلات پایگاه::
سیاست های نشریه ::
بیانیه اخلاقی::
ثبت شکایت::
::
Citation Indices from GS

Citation Indices from GS

AllSince 2019
Citations63193626
h-index2719
i10-index18678
..
جستجو در پایگاه

جستجوی پیشرفته
..
دریافت اطلاعات پایگاه
نشانی پست الکترونیک خود را برای دریافت اطلاعات و اخبار پایگاه، در کادر زیر وارد کنید.
..
ثبت شده در

AWT IMAGE

AWT IMAGE

..
:: دوره 28، شماره 6 - ( 11-1399 ) ::
جلد 28 شماره 6 صفحات 61-47 برگشت به فهرست نسخه ها
طراحی معماری دادۀ سیستم نظارتی بیماری کووید-19: یک مرور نظام‌مند
مصطفی شنبه زاده1 ، هادی کاظمی آرپناهی* 2، رئوف نوپور3 ، حمیده حقیری4 ، فاطمه مباشری5 ، زینب بازوند نژاد5
1- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی ایلام، ایلام، ایران
2- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران ، hadi.kazemi67@gmail.com
3- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران
4- گروه اطلاعات سلامت، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران
5- گروه فناوری اطلاعات سلامت، دانشکده علوم پزشکی آبادان، آبادان، ایران
چکیده:   (2717 مشاهده)
مقدمه: مدیریت و کنترل بیماری‌های مشمول گزارش چالش‌برانگیز است؛ زیرا این بیماری‌ها شامل طیف وسیعی از بیماری‌های عفونی می‌‌شوند که نیازمند گزارش‌‌دهی صحیح و به‌موقع هستند؛ ازاین‌رو به‌منظور غلبه بر این محدودیت‌ها، وجود یک سیستم اطلاعات منسجم در سطوح مختلف با استفاده از اصول معماری دقیق، برای مدیریت مؤثر داده‌های بیماری ضروری است؛ بنابراین، هدف مطالعۀ حاضر‌‌، شناسایی الزامات اصلی معماری داده‌ای موردنیاز برای مدیریت مؤثر و بهینۀ بیماری کووید-19 و طراحی الگوی معماری دادۀ نظام مراقبتی آن است.
مواد و روش‌ها: مطالعۀ حاضر‌‌ یک بررسی مروری از نوع نظام‌مند بود که در سال 2020، به‌واسطۀ جستجوی جامع در منابع اینترنتی و پایگاه‌های اطلاعاتی انجام شد. جستجو در پنج پایگاه دادۀ منتخب شامل Web of Science، Science direct، Scopus، PubMed و موتور جستجوی Google scholar، به‌منظور شناسایی معیارهای طراحی معماری دادۀ بیماری کووید-19 از راه تعریف فرمول جستجو، اعمال معیارهای ورود و خروج، تنظیم فیلترهای جستجویی و سپس شناسایی مقالات مرتبط صورت گرفت؛ سپس موارد معرف اجزای معماری دادۀ بیماری کووید-19 از مقالات استخراج و در کلاس‌های مطلوب جایگذاری شدند. درنهایت، از نتایج به‌‌دست‌‌آمده، الگوی معماری سیستم نظارتی بیماری بصری‌‌سازی شد.
یافته‌های پژوهش: از مجموع 398 مطالعه بازیابی‌‌شده، تعداد 27 مقاله معیارهای ورود به مطالعه را برآورده ساختند. یافته‌های به‌‌دست‌‌آمده از بررسی مقالات انتخابی، در پنج کلاس اصلی شامل موارد سازمان‌های درگیر در مدیریت داده (تولیدکنندۀ داده، استفاده‌کنندۀ داده و تصمیم‌‌گیران)، منابع داده‌ای، الزامات اطلاعاتی (شامل 11 کلاس اطلاعاتی و 97 عنصر اطلاعاتی)، استانداردها (محتوا و ساختار) و معیارهای کنترل کیفیت داده دسته‌‌بندی شد.
بحث و نتیجه‌گیری: راه‌اندازی معماری دادۀ سفارشی، برای مدیریت بیماری کووید-19 می‌تواند ظرفیت نظام‌های بهداشتی درمانی در پیشگیری از همه‌گیری گستردۀ این بیماری و ارتقای کیفیت درمان، به‌واسطۀ بهبود نظارت‌های بهداشتی به‌موقع و اثربخش، بررسی‌های همه‌گیرشناسی دقیق، کمک به تصمیم‌گیری‌های بالینی و سیاست‌گذاری‌های بهداشتی را ارتقا دهد.
 
واژه‌های کلیدی: بیماری‌های مشمول گزارش، معماری داده، کووید-19، سیستم اطلاعات و سیستم مراقبت
متن کامل [PDF 1058 kb]   (1111 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مدیریت اطلاعات بهداشتی,درمانی
دریافت: 1399/2/30 | پذیرش: 1399/6/29 | انتشار: 1399/12/10
فهرست منابع
1. Lazarus R, Klompas M, Campion FX, McNabb SJ, Hou X, Daniel J, et al. Electronic support for public health validated case finding and reporting for notifiable diseases using electronic medical data. J Am Med Info Asso2009;16:18-24. doi.10.2016/j.jbi.an24.07.009.
2. Gichoya J, Gamache RE, Vreeman DJ, Dixon BE, Finnell JT, Grannis S. An evaluation of the rates of repeat notifiable disease reporting and patient crossover using a health information exchange based automated electronic laboratory reporting system. Am Med Info Asso2012; 2:211-6. doi.10.1007/s12471-011-0234-x.
3. Li YK, Peng S, Li LQ, Wang Q, Ping W, Zhang N, et al. Clinical and transmission characteristics of covid-19 a retrospective study of 25 cases from a single thoracic surgery department. Curr Med Sci 2020:1-6. doi.10.102/hnftmj.20122.0071.
4. Masouri N, Ebadifard AF. A comparative study on surveillance system of notifiable infectious diseases in the selected countries proposed model for Iran. J Ghazvin Uni Med SCI 2006; 10:1-6. doi.10.26719/2016.22.11.794.
5. Adekoya N, Roberts H. Comparison of provisional with final notifiable disease case counts national notifiable diseases surveillance system 2009. MMWR Morb Mortal Wkly Rep 2013;62:747. doi.10.1016/j.ijmedinf.2010.04.007
6. Revere D, Hills RH, Dixon BE, Gibson PJ, Grannis SJ. Notifiable condition reporting practices: implications for public health agency participation in a health information exchange. BMC Publ Health2017;17:247. doi.10.1016/j.pmr.2019.09.005.
7. Doyle TJ, Ma H, Groseclose SL, Hopkins RS. Phskb a knowledgebase to support notifiable disease surveillance. BMC Med Info Dec Mak 2005;5:27. doi.10.1177/1062860618787056.
8. Persson L, Bartlett M. Notifiable Diseases Database system review and development strategy. New South Wales Publ Health Bul2004;15:10-2. doi.10.1016/b978-0-12-815370-3.00013-x. doi: 10.1109/iacc.2016.31.
9. Bagherian H, Farahbakhsh M, Rabiei R, Moghaddasi H, Asadi F. National communicable disease surveillance system a review on information and organizational structures in developed countries. Acta Info Med 2017;25:271. doi.10.1007/s10096-019-03501-6.
10. Vogt RL, Spittle R, Cronquist A, Patnaik JL. Evaluation of the timeliness and completeness of a Web based notifiable disease reporting system by a local health department. J Publ Health Manage Pract 2006;12:540-4. doi.10.1007/s10096-019-03501-6.
11. Klompas M, Lazarus R, Daniel J, Haney GA, Campion FX, Kruskal BA. Electronic medical record support for public health automated detection and reporting of statutory notifiable diseases to public health authorities. Adv Dis Surv 2007;3:1-5. doi.10.1016/j.ijmedinf.2012.06.004.
12. Hu H, Yao N, Qiu Y. Comparing rapid scoring systems in mortality prediction of critically ill patients with novel coronavirus disease. Acad Em Med 2020;27:461-8. doi. [DOI:10.1016/j.pbiomolbio.2011.07.001.]
13. Krause G, Altmann D, Faensen D, Porten K, Benzler J, Pfoch T, et al. Survnet electronic surveillance system for infectious disease outbreaks Germany. Em Inf Dis 2007;13:1548. doi. 10.1016/j.ijmedinf.2012.07.003.
14. Schumacher J, Diercke M, Salmon M, Czogiel I, Schumacher D, Claus H, et al. Timeliness in the German surveillance system for infectious diseases amendment of the infection protection act in 2013 decreased local reporting time to 1 day. PloS One2017;12: 187037. doi.10.1136/qshc.2007.025247.
15. Rolfhamre P, Jansson A, Arneborn M, Ekdahl K. Sminet-2 description of an internet-based surveillance system for communicable diseases in Sweden. Euro Surve Bul Europeen Dis. 2006;11:103-7. doi.10.2991/iconhomecs-17.2018.1.
16. Chandrasekar K, Mahesan S, Bath P. Notifiable disease surveillance in Sri Lanka and the United Kingdom: a comparative study. Sri Lanka J Biomed Info 2013;4:32-7. doi.10.1016/j.jacep.2018.11.013.
17. Herbert S, Leong G, Hewitt K, Cassell J. Do genitourinary physicians report notifiable diseases? A survey in South East England. Int J STD AIDS 2015;26:173-80. doi.10.4103/rcm.rcm_34_17.
18. Vlieg WL, Fanoy EB, Asten L, Liu X, Yang J, Pilot E, et al. Comparing national infectious disease surveillance systems: China and the Netherlands. BMC Pub Health 2017;17:415. doi. 10.1093/europace/eut149.
19. Zhang L, Wilson DP. Trends in notifiable infectious diseases in China implications for surveillance and population health policy. PLos One2012;7:31076. doi.10.4102/sajr.v20i2.1048
20. Zhang X, Hou F, Li X, Zhou L, Liu Y, Zhang T. Study of surveillance data for class B notifiable disease in China from 2005 -14. Int J Inf Dis2016;48:7-13. doi.10.1016/j.chest.2017.05.040.
21. Wang L, Wang Y, Yang G, Ma J, Wang L, Qi X. China information system for disease control and prevention. HIT Brief Book 2013:101-8. doi.10.1016/s0140-6736(12)61463-9
22. Hsieh YH, Kuo MJ, Hsieh TC, Lee HC. Underreporting and underestimation of gonorrhea cases in the Taiwan National Gonorrhea Notifiable Disease System in the Tainan region evaluation by a pilot physicia based sentinel surveillance on Neisseria gonorrhoeae infection. Int J Inf Dis 2009;13:413-9. doi.10.1016/j.jbi.2014.03.011.
23. Yoo HS, Park O, Park HK, Lee EG, Jeong EK, Lee JK, et al. Timeliness of national notifiable diseases surveillance system in Korea a cross sectional study. BMC Publ Health 2009;9:93.
24. Tan HF, Chang CK, Tseng HF, Lin W. Evaluation of the national notifiable disease surveillance system in Taiwan an example of varicella reporting. Vaccine 2007;25:2630-3. doi.10.1016/j.pbiomolbio.
25. Benson FG, Levin J, Rispel LC. Health care providers compliance with the notifiable diseases surveillance system in South Africa. PloS One 2018;13: 195194. doi.10.4103/jehp.jehp_2_19.
26. Girdlerbrown B. Evaluation of the notifiable diseases surveillance system in South Africa. Int J Inf Dis 2017;59:139-40. doi.10.1016/j.hrthm.2019.05.002.
27. Benson F, Musekiwa A, Blumberg L, Rispel L. Survey of the perceptions of key stakeholders on the attributes of the South African Notifiable diseases surveillance system. BMC Publ Health2016;16:1120. doi.10.1016/j.ijmedinf.
28. Miller M, Deeble M, Roche P, Spencer J. Evaluation of Australias national notifiable disease surveillance system. Commun Dis Int Quarter Rep 2004;28:311. doi.10.1016/j.jbi.2018.07.009. doi.10.1089/tmj.2012.0071.
29. Azar F, Masoori N, Meidani Z, Paul L. Proposal for a modernized Iranian notifiable infectious diseases surveillance system: comparison with USA and Australia. Eastern Med Health J2010;16: doi. 10.1007/s12553-014-0085-8.
30. NNDSS ARWG. Australia's notifiable disease status 2014 annual report of the national notifiable diseases surveillance system. Commun Dis Intel quarter Repo2016;40: 48. doi.10.1007/s12553-014-0085-8.
31. Yadaw AS, Li Yc, Bose S, Iyengar R, Bunyavanich S, Pandey G. Clinical features of COVID-19 mortality development and validation of a clinical prediction model. Lancet Digital Health2020;2: 516-25. doi. 10.5335/rbca.v11i2.8651.
32. Jones NF, Calder L. eNotification adapting ereferral for public health notifiable disease reporting in new zealand. Healthcare Info Res2012;18:225-30. doi. 10.0000-0002-5578-758X.
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA

Ethics code: IR.ABADANUMS.REC.1399.065



XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shanbehzadeh M, Kazemi-arpanahi H, Nopour R, Haghiri H, Mobasheri F, Bazvand-Nezhad Z. COVID-19, Data architecture, Information system, Reportable diseases, Surveillance system. J. Ilam Uni. Med. Sci. 2021; 28 (6) :47-61
URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-6546-fa.html

شنبه زاده مصطفی، کاظمی آرپناهی هادی، نوپور رئوف، حقیری حمیده، مباشری فاطمه، بازوند نژاد زینب. طراحی معماری دادۀ سیستم نظارتی بیماری کووید-19: یک مرور نظام‌مند. مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام. 1399; 28 (6) :47-61

URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-6546-fa.html



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 28، شماره 6 - ( 11-1399 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام Journal of Ilam University of Medical Sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.17 seconds with 41 queries by YEKTAWEB 4646