Journal of Ilam University of Medical Sciences
مجله دانشگاه علوم پزشکی ایلام
J. Ilam Uni. Med. Sci.
Medical Sciences
http://sjimu.medilam.ac.ir
96
journal96
1563-4728
2588-3135
doi
fa
jalali
1399
4
1
gregorian
2020
7
1
28
3
online
1
fulltext
fa
ارزیابی شدت بیماری آرتریت روماتوئید بر اساس میزان سدیمانتاسیون خون و مفاصل حساس با استفاده از مدل طولی
Evaluation of the Severity of Rheumatoid Arthritis based on Blood Sedimentation Rate and Sensitive Joints using a Longitudinal Model
آمار زیستی
biostatistics
پژوهشي
Research
<strong><em><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">مقدمه:</span></span></em></strong> <span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">شدت بیماری آرتریت روماتوئید متغیر پنهانی است که می بایست توسط ابزاری مناسب اندازه­ گیری شود. این متغیر نقش مهمی در بررسی وضعیت بیماری افراد در یک مقطع زمانی و در طول زمان ایفا می نماید. ابزار</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">DAS28 </span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> یکی از ابزارهای رایج و مناسب در اندازه­ گیری شدت بیماری آرتریت روماتوئید است. دو مولفه اصلی این ابزار، ارگان عمومی(میزان سدیمانتاسیون خون) و ارگان مفاصل(تعداد مفاصل حساس) بیماران آرتریت روماتوئید است که از مقیاس رتبه ای برخوردار می باشند. هدف این پژوهش ارائه یک مدل با اثرات تصادفی حاشیه ای شده توأم جهت بررسی عوامل موثر بر این مولفه ها است. از این رویکرد جهت تحلیل هم ­زمان متغیرهای که دارای همبستگی بین مشاهدات است، استفاده می شود.</span></span><br>
<strong><em><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">مواد و روش ­ها:</span></span></em></strong> <span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">داده ­های مورد استفاده در این پژوهش اطلاعات پرونده 107 بیمار مبتلا به آرتریت روماتوئید است که در بازه زمانی سال ­های 1395­ تا 1397 به بیمارستان شریعتی تهران مراجعه کرده اند. متغیرهای پاسخ، میزان سدیمانتاسیون خون­ و مفاصل حساس</span></span> <span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بیماران بوده که به صورت رتبه ­ای، دسته­ بندی شده اند. دو مدل، اثرات تصادفی حاشیه­ ای شده تک متغیره و مدل اثرات تصادفی حاشیه ­ای شده توأم برای مدل بندی استفاده و انتخاب بهترین مدل بر اساس حداقل بودن مقدار آکائیک انجام شد. به منظور تجزیه و تحلیل داده­ ها از نرم افزار </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">SAS</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> نسخه­ 4/9 استفاده و نتایج در سطح معنی ­داری 05/0 گزارش گردید.</span></span><br>
<strong><em><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته ­های پژوهش:</span></span></em></strong> <span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">در مدل اثرات تصادفی حاشیه­ ای شده توأم، اثر زمان روی متغیر میزان سدیمانتاسیون خون(93/1-27/1</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">CI:</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> 95 درصد، 56/1</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">OR=</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) معنی دار بود. هم چنین اثر زمان(21/2-55/1</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">CI:</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> 95 درصد، 85/1</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">OR=</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">)، مصرف سیگار(82/0-12/0</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">CI:</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> 95 درصد، 31/0</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">OR=</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">)، سطح ویتامین د خون(02/1-00/1</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">CI:</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> 95 درصد، 01/1</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">OR=</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">) روی متغیر مفاصل حساس بیمار ارتباط آماری معنی ­داری داشت. فواصل اطمینان، خطای معیار و هم چنین مقدار آکائیک در مدل اثرات تصادفی حاشیه­ ای شده توأم کمتر از مدل تک متغیره بود.</span></span><br>
<strong><em><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بحث و نتیجه ­گیری:</span></span></em></strong> <span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">نتایج نشان داد که مدل اثرات تصادفی حاشیه­ ای شده توأم می­ تواند میانگین حاشیه­ ای را در کل جامعه بیماران آرتریت روماتوئید و نیز همبستگی بین مشاهدات را لحاظ نماید. هم چنین نتیجه این مطالعه نشان داد که عوامل موثر بر شدت بیماری در نمونه مورد مطالعه با استفاده از مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">JMRE</span></span></span><span style="font-family:B Mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">، عبارت از زمان، مصرف سیگار و سطح ویتامین د خون است. </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:Times New Roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br>
<em>Introduction:</em> Disease severity of Rheumatoid Arthritis is a latent concept which should be observed using a measurement tool. This variable plays a significant role in assessing disease status both cross-sectionally and longitudinally. The DAS28 scale is a valid instrument for assessing rheumatoid arthritis severity. This scale consists of two components, namely, the general system (blood sedimentation rate) and joint system (sensitive joints) as two correlated ordinal responses. The purpose of this study was to determine the process and affecting factors of the disease. This study aimed to present a marginalized random-effect model accompanied by the factors influencing these components. This method is used to assess the variables with associations simultaneously.<br>
<br>
<em>Materials & Methods:</em> This study utilized the information of 107 patients with rheumatoid arthritis who referred to Shariati Hospital, Tehran, Iran, during 2016-18. The response variables were the general system and joint system of patients that were classified by rank. A marginalized random-effects model and a joint marginalized random-effects model were used and the best model was selected based on the minimum amount of AIC. Data were analyzed using SAS software (version 9.4). A p-value less than 0.05 was considered statistically significant. <em>Ethics</em> <em>code:</em> IR.USWR.REC.1397.045<br>
<br>
<em>Findings:</em> In the joint marginalized random-effects model, the effect of time was significant on the rate of blood sedimentation (OR=1.56, 95% CI: 1.27-1.93). Moreover, time (OR=1.85, 95% CI: 1.55-2.21), smoking (OR=0.31, 95% CI: 0.12-0.82), and level of vitamin D (OR=1.0, 95% CI: 1.00-1.02) had a significant effect on sensitive joints. Confidence intervals, standard error, and amount of the AIC in the joint marginalized random-effects model were less than the univariable model.<br>
<br>
<em>Discussions & Conclusions:</em> The results showed that the joint marginalized random-effect model could implement the mean of the marginal in the population as well as the correlation between the observations. Moreover, it was shown that the factors influencing the severity of the disease among the patients under study using the joint marginalized random-effects model included time, smoking, and vitamin D levels.
شدت بیماری آرتریت روماتوئید, رویکرد حاشیه ای شده, مدل توأم, اثرات تصادفی, مطالعه طولی
Joint modeling, Longitudinal study, Marginalized framework, Random-effects, Severity of rheumatoid arthritis
70
79
http://sjimu.medilam.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-5666-4&slc_lang=fa&sid=1
Ayoub
Poursafar
ایوب
پورصفر
a.poursafar@gmail.com
9600319475328460042048
000000020003234X
No
Dept of Biostatistics, Tehran University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
کارشناسی ارشد آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران
Mehdi
Rahgozar
مهدی
رهگذر
ma.rahgozar@uswr.ac.ir
9600319475328460042049
9600319475328460042049
Yes
Dept of Biostatistics, Tehran University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی تهران، تهران، ایران
Akbar
Biglariyan
اکبر
بیگلریان
abiglarian@gmail.com
9600319475328460042050
9600319475328460042050
No
Dept of Biostatistics, Tehran University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran
گروه آمار زیستی، دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی تهران، تهران، ایران
Masoumeh
Akhlaghi
معصومه
اخلاقی کلهرودی
akhlaghimd@yahoo.com
9600319475328460042051
9600319475328460042051
No
Dept of Internal Medicine, Rheumatology Research Center, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran
گروه بیماری های داخلی، مرکز تحقیقات روماتولوژی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران