[صفحه اصلی ]   [Archive] [ English ]  
:: صفحه اصلي :: درباره نشريه :: آخرين شماره :: جستجو :: ثبت نام :: ارسال مقاله :: تماس با ما ::
:: دوره 21، شماره 2 - ( خرداد 92 1392 ) ::
جلد 21 شماره 2 صفحات 120-128 برگشت به فهرست نسخه ها
مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان
مسعود صالحی 1، محمودرضا گوهری، نسیم وهابی، فرید زایری، سید حسین یحیی زاده، محمدرضا کفاشیان
1- ، salehi74@yahoo.com
چکیده:   (10000 مشاهده)
مقدمه: امروزه انواع سرطان یکی از مهم ترین عوامل مرگ و میر در دنیا و سرطان پستان از شایع ترین آن ها در زنان میان سال می باشد. میزان بقای پس از تشخیص و درمان در این بیماران یکی از شاخص های مهم در کنترل بیماری است. در این مطالعه دو مدل رگرسیون کاکس و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی بقای بیماران سرطان پستان با یکدیگر مقایسه شده اند. مواد و روش ها: داده های این پژوهش که از نوع مطالعات بقا است، از پرونده تمامی 344 زن مبتلا به سرطان پستان که در سال های 1384 تا 1391 برای درمان به بیمارستان شهید فیاض بخش تهران مراجعه کرده بودند استخراج شده است. وضعیت بقا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. مقایسه پیش بینی های دو مدل با استفاده از سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد و صحت پیش بینی کل و به کمک نرم افزارهای R و Minitab انجام شد. یافته های پژوهش: میانگین ± انحراف معیار سن زمان تشخیص بیماران 93/10±9/49 سال و میانه بقا برابر با 6/44 ماه بود و تا پایان مطالعه واقعه مرگ برای تعداد 45 نفر(1/13 درصد) از آن ها رخ داد. سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد مدل کاکس و شبکه عصبی به ترتیب برابر 6/87 درصد و 4/75 درصد و هم چنین صحت پیش بینی کل برای مدل کاکس و شبکه عصبی به ترتیب برابر 42/89 و 68/77 محاسبه گردید. بحث و نتیجه گیری: صحت پیش بینی شبکه در تشخیص وضعیت بقای زنان مبتلا به سرطان پستان بالاتر بود و بنا بر این این مدل برای پیش بینی بقای بیماران سرطان پستان پیشنهاد می شود.
واژه‌های کلیدی: سرطان پستان، بقا، رگرسیون کاکس، شبکه عصبی مصنوعی
متن کامل [PDF 631 kb]   (1977 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار زیستی
دریافت: ۱۳۹۲/۵/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۲/۵/۱۵ | انتشار: ۱۳۹۲/۷/۲۳
ارسال پیام به نویسنده مسئول

ارسال نظر درباره این مقاله
نام کاربری یا پست الکترونیک شما:

CAPTCHA code


XML   English Abstract   Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

salehi M, gohari M, vahabi N, Zayeri F, yahyazadeh S, kafashian M. Comparison of Artificial Neural Network and Cox Regression Models in Survival Prediction of Breast Cancer Patients. sjimu. 2013; 21 (2) :120-128
URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-1117-fa.html

صالحی مسعود، گوهری محمودرضا، وهابی نسیم، زایری فرید، یحیی زاده سید حسین، کفاشیان محمدرضا. مقایسه مدل شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون کاکس در پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان پستان. مجله علمی دانشگاه علوم پزشکی ایلام. 1392; 21 (2) :120-128

URL: http://sjimu.medilam.ac.ir/article-1-1117-fa.html



دوره 21، شماره 2 - ( خرداد 92 1392 ) برگشت به فهرست نسخه ها
مجله علمی پزوهشی دانشگاه علوم پزشکی ایلام scientific journal of ilam university of medical sciences
Persian site map - English site map - Created in 0.23 seconds with 31 queries by YEKTAWEB 3781